Stagiair geo 3D

  • Locatie: Zwolle
  • Salarisschaal: Stagevergoeding
  • Opleiding: WO
  • Soort dienstverband: stage
  • Werkervaring: 
  • Reageren voor: z.s.m.

 

Wil jij je verdiepen in deep learning algoritmes, 3D-processen en kijken wat deze methodes kunnen betekenen voor de 3D-basisvoorziening? Wij maken ruimte voor nieuw talent! Zet jouw talent op de kaart als:

 

Stagiair geo 3D

 

Je bent iemand die passie heeft voor verschillende geotechnieken en dit graag toepast op het gebied van 3D-data. Je onderzoekt de mogelijkheden om meer gegevens toe te voegen aan ons 3D-model.


Team

Je komt terecht in het Kadaster Geo Expertise Center (GEC). Dat is een cluster binnen de afdeling Geodata Services. Het cluster bestaat uit 15 collega’s die vol passie werken aan maatschappelijke vraagstukken op het gebied van geo-informatie. Elke collega brengt eigen specifieke kennis mee. Iedere dag onderzoeken we nieuwe mogelijkheden in data, technieken en processen en maken we dit toepasbaar. Voorbeelden hiervan zijn 3D, visie topografie, Europese samenwerkingen en automatische beeldherkenning. Je werkt veel zelfstandig, maar je collega’s staan altijd klaar wanneer je hulp nodig hebt. 


Wat ga je doen?

Tijdens je stage ga jij je bezighouden met automatische beeldherkenning en 3D-processen. Op dit moment hebben wij een 3D-model gebaseerd op puntenwolken. De gebouwen die in dit 3D-model te zien zijn, hebben nog geen ramen en deuren. Deze willen we graag toevoegen aan ons 3D-model en willen we automatisch detecteren met behulp van deep learning technieken uit cyclorama beelden. 


Daarnaast ga je een proces ontwikkelen die deze ramen en deuren op de juiste positie en schaling in het 3D-model plaatst. Je krijgt alle vrijheid om je eigen algoritme te ontwikkelen. In overleg met elkaar formuleren we jouw stageopdracht. Zo is er ook de mogelijkheid om alleen een deel van de opdracht uit te voeren. We stemmen dit in goed overleg met elkaar af!


Toepassing van deep learning algoritmes

Jij kunt bijdragen aan het verbeteren van ons 3D-model en het toevoegen van nieuwe deep learning algoritmes aan onze huidige algoritmes. Het 3D-model kan helpen bij noodsituaties. Een voorbeeld hiervan is de brandweer. Door het verbeteren van het 3D-model weet de brandweer uit hoeveel verdiepingen een woning bestaat en hoe de toegang tot het gebouw is. 


Jouw profiel

Je volgt een relevante opleiding op wo-niveau, denk aan de richting van GEO of data science. Kennis en ervaring met GIS en Python is noodzakelijk. Daarnaast is kennis van deep learning gewenst.
Je bent analytisch, nieuwsgierig, enthousiast en wilt je graag verder ontwikkelen. Startdatum en duur van je stage wordt in overleg met elkaar afgestemd. Bij voorkeur start je op korte termijn. 


Wij bieden

Bij ons speel je als stagiair geen ‘bijrol’, we nemen je volledig op binnen het team. Je komt terecht binnen een prettige werkomgeving waar je alle ruimte krijgt om vragen te stellen. Bij ons kun je jouw talenten ontwikkelen. Daarnaast bieden we jou:


•    Goede stagebegeleiding. Jouw stagebegeleider kent het vak goed, begeleidt jou vakinhoudelijk en helpt je groeien. We vinden het belangrijk dat je écht wat leert bij ons!
•    Een laptop die je tijdens je stage kunt gebruiken.
•    Flexibele werkdagen. We werken tegenwoordig hybride, dit betekent dat thuiswerken wordt gecombineerd met werken op kantoor. Jouw standplaats is onze locatie in Zwolle. De locatie is goed te bereiken met het openbaar vervoer.
•    Meer dan 250 trainingen in onze eigen digitale leeromgeving. Zo kun je elke dag een beetje beter worden.
•    Een stagevergoeding van €565,- (o.b.v. een 36-urige stageweek).
•    We organiseren interactieve en leuke studentensessies voor alle stagiairs.
•    De startdatum van de stage wordt in overleg met elkaar afgestemd.

 

Solliciteren

Wil je sollicteren en je cv en motivatiebrief bij ons indienen? Dat kan via de oranje button onderaan deze pagina! Heb je vragen over de stage? Neem dan contact op met ons via onderstaande gegevens. We zijn te bereiken via WhatsApp, telefonisch en per e-mail. 

 

foto Lisette
Lisette Velthorst
+31 6 15 95 73 15 (ook WhatsApp)
lisette.velthorst@kadaster.nl